Нове дослідження демонструє можливість виявлення гіпертонії за допомогою алгоритмів, що аналізують аудіозаписи голосу, без використання традиційних медичних приладів.
Хронічний підвищений кров’яний тиск, або гіпертонія, є одним із найбільш поширених захворювань, яке часто не виявляється роками через відсутність явних симптомів. Це захворювання називають “тихим убивцею”, оскільки воно може розвиватися непомітно, вражаючи значну частину населення планети — приблизно мільярд людей, за оцінками експертів. Традиційно гіпертонію діагностують за допомогою сфігмографії або тонометра, але доступ до таких інструментів може бути обмеженим у регіонах із низьким рівнем медичного обслуговування.
Дослідники з Університету Торонто та компанії Klick Labs розробили інноваційний метод діагностики гіпертонії, заснований на аналізі голосових біомаркерів. За допомогою машинного навчання було створено модель, здатну аналізувати незначні зміни голосу, такі як зміна висоти тону та різкість звукових змін. Ця модель дозволяє визначити рівень кров’яного тиску з точністю до 84% у жінок і 77% у чоловіків.
У дослідженні взяли участь 245 осіб, які протягом двох тижнів записували свій голос до шести разів на день через спеціальний додаток. Ця технологія відкриває нові можливості для діагностики гіпертонії у великих групах людей, особливо тих, хто проживає в умовах обмеженого доступу до медичних послуг. Інтеграція гендерних особливостей у прогностичні моделі значно підвищила їхню точність та ефективність.
Дослідники відзначають, що подальші розробки у сфері голосових технологій мають потенціал суттєво змінити охорону здоров’я, зробивши її більш доступною для широких верств населення. Використання голосових біомаркерів не обмежується лише гіпертонією — цей метод може бути застосований для діагностики діабету та інших захворювань.
